专题演讲嘉宾：汪政

企业差旅 Agent 的难点不只是检索文档，而是同时理解员工偏好、企业差标、审批条件与实时可订资源。本演讲以携程商旅AgentONE 架构探索为例，介绍如何将业务对象与关系、文档检索和实时工具组合为可执行上下文，使用知识图谱 按城市召回偏好，以共享State融合上下文信息，并由系统注入企业身份，支持多路受控路由，偏好通过单次聚合图查询获取资源，结合交通衔接规则校验，错误触发候选池复用与定向重试。分享从知识问答走向有依据、受约束的差旅推荐的实现路径，以及模拟原型与业务集成之间的工程鸿沟。

演讲提纲

1. 为什么“检索正确”仍然不等于“理解企业”？
   • 以差旅出行为贯穿案例，拆解四类信息：文档知识、业务关系、实时事实、当前任务约束
   • 提出核心方法：文档用于解释，图谱表达关系，工具获取实时事实，代码校验业务约束。
2. 先建业务语义契约，而不是先建一张“大而全”的知识图谱
   • 从具体任务反推最小业务对象和关系
   • 区分“偏好”和“许可”
   • 差旅场景下的语义构建细节
   • 选型边界：领域对象与接口契约如何承担业务语义表达
3. 偏好图谱如何做到“召回相关”，而不是“召回更多”
4. Context Engineering：把“这次想要什么”与“长期喜欢什么”分开
5. 从合理的方案到有真实依据的方案
6. 如何验收“理解企业”：证据、指标与落地边界

听众收益

• 获得可迁移的企业知识分层与选型方法，能判断哪些知识适合文档检索，哪些关系应进入图谱，哪些事实必须实时查询，哪些约束应由业务服务和代码执行，避免用单一 RAG 方案包办所有问题
• 掌握任务驱动的上下文与记忆工程细节，建立从生成结果到业务验收的工程路径。 学会用真实候选池、资源编号和业务规则验证输出，并利用错误证据驱动定向修复；同时明确模拟原型、接口集成与生产成效之间的证据差距