专题演讲嘉宾：潘成宾

AI 对小团队的影响，正在从提升既有工作的效率，延伸到扩展团队能力与成员责任。本次分享结合智能硬件连接业务，以 eSIM LPAd 与多平台 SDK 能力建设为技术背景，讨论团队如何借助 AI 承担过去难以覆盖的工作，并据此调整角色与协作方式。

分享将重点展开两个组织案例：一位测试工程师从质量把控走向客户需求与项目推进，以及产品、研发、运营共同参与售前和客户项目。通过这些实践，讨论技术负责人如何为成员提供机会与支持，明确责任边界，并将个人能力的扩展沉淀为团队解决客户问题的能力。演讲同时呈现仍在探索的难点，为小团队推进 AI 应用和组织调整提供参考。

演讲提纲

1. 提效之后，我们观察到了什么？
   • AI 在研发、产品和运营等角色中的应用
   • 从工作产出增加，到可承担任务范围扩大
   • 能力变化对原有岗位分工提出了哪些新问题
2. 能力突破：eSIM LPAd 与多平台 SDK 实践
   • 客户需求与团队原有能力之间的缺口
   • AI 参与方案探索、实现及交付准备的方式
   • 工程师的专业判断、验证与能力沉淀
3. 角色变化：从测试工程师到客户项目经理
   • 测试与质量经验如何延伸到需求理解和项目推进
   • 从负责专业环节，到组织多方完成项目
   • 管理者如何提供机会、授权、支持与反馈
   • 新角色中仍需培养的能力和明确的边界
4. 协作变化：产品、研发、运营共同走向客户
   • 各角色在售前和项目中的参与方式
   • 如何共同判断需求、可行性、成本及运营条件
   • 阶段牵头人、专业负责人和销售如何协作
   • 将一次客户项目的经验转化为可复用能力
5. 方法提炼：从个人扩能到团队能力
   • 从真实任务识别 AI 的应用机会
   • 根据能力变化调整工作范围与协作方式
   • 同步建立责任、验证和支持机制
   • 用工作产出、能力复用及客户问题解决情况观察效果

听众收益

• 获得区分 AI 提效、能力扩展与组织变化的框架，能够从工作产出、能力复用及客户问题解决情况评价 AI 应用价值
• 获得将成员新增能力转化为更完整工作责任的思路，识别角色前移所需的授权、支持、验证与反馈机制
• 学习产品、研发、运营共同参与客户需求及项目推进的协作方法，明确阶段牵头、专业责任与商务配合，促进个人能力沉淀为团队能力