企业需求从产品、设计流转到研发，常常需要反复确认交互细节和业务规则。设计稿能表达页面样式，却未必能完整说明这些要求；已有的规范、组件和模板，也不容易被准确找到和使用。Agent 参与设计后，同样需要理解这些业务知识，才能生成符合要求的结果。

本次分享将结合淘天 TaoDesign 的实践，讨论设计 Agent 的产品与架构选择、业务知识的组织和使用，以及设计资产与修复经验的蒸馏方法。重点介绍如何让 Agent 在生成和修改时用对规范与模板，如何将任务中的修复经验整理为后续可用的知识，以及如何通过人工复核和回归评测判断这些改进是否有效。

演讲提纲

1. 企业需求交付的挑战：设计环节为何反复澄清与返工
   • 需求尚未想清楚就开始做稿、已有设计资产难以复用、交互逻辑在交接时遗漏，都可能让问题拖到研发阶段才被发现。讨论这些问题在设计环节的具体表现，以及如何借助可交互设计稿、业务规范和结构化标注，更早确认需求，传递设计知识
2. TaoDesign：面向设计领域的产品与 Agent 设计
   • 围绕设计师和产品人员生成、修改及交付设计稿的工作过程，介绍 TaoDesign 的产品设计与端—云—沙箱架构。重点讨论哪些操作适合直接修改源码，哪些需要 Agent 处理，以及业务知识如何参与生成、编辑和研发交接
3. 知识组织与使用：让 Agent 用对规范、模板和素材
   • 设计规范、组件、模板和素材如何组织，Agent 才能找到适合当前任务的内容？结合资源检索、知识摘要和按需读取的实现，介绍如何精简输入，同时保留必须遵守的规则；通过风格约束和模板复用，减少选错资源、漏读规范和重复生成的问题
4. 资产与经验蒸馏：将存量材料和执行经验转化为知识
   • 结合两类材料介绍知识蒸馏的做法：一类是已有设计稿、规范和业务文档，用于整理风格、模板与使用规则；另一类是生成和修复记录，用于总结问题原因、修改方法及适用条件。讨论如何蒸馏总结多个案例并形成通用规则
5. 评测驱动的自进化：用任务反馈改进知识
   • 介绍 TaoDesign 如何收集真实任务中的问题，通过评测分析原因，将有效修复经验经人工复核后更新到知识库，供后续任务使用。再通过版本回归检查原问题是否解决、其他场景是否受到影响，让知识更新有依据，改进效果可验证

听众收益

• 了解设计 Agent 的产品与架构选择，以及业务知识如何参与设计和交付
• 学习设计规范、模板与素材的组织和检索方法，以及从设计材料、修复记录中提取可复用知识的做法
• 了解如何结合任务反馈、人工复核和回归评测更新知识，判断改进是否有效、是否影响其他场景