专题演讲嘉宾:余金辉

神州数码通明湖云和信创研究院 高级AI交付工程师

交付团队 TL,拥有多年一线交付实战经验,团队内部 AI Coding 推行者。聚焦 AI Coding 对团队效能的提升探索,致力于通过 AI 技术赋能研发全流程,推动团队交付能力升级。

by 余金辉

神州数码
通明湖云和信创研究院 高级AI交付工程师

你是否在推动 AI Coding 落地时,屡屡遭遇 “速成容易迭代难” 的卡点,或是陷入 “单点提效整体慢” 的尴尬 —— 明明工具能帮单个开发者省时间,却因流程不适配、团队协同脱节,让整体研发效率难有突破?本次分享将基于我们的内部实战经验,拆解 AI Coding 从 “个人辅助工具” 到 “团队级生产力引擎” 的落地路径,带你探索如何通过流程重构、角色适配与协作模式升级,真正让 AI Coding 重塑企业开发全流程,破解单点提效与整体协同的核心矛盾

在AI Coding从尝鲜工具发展为团队标配的过程中,许多企业正面临“个人提速明显、团队效率停滞”的困境——工具在单点任务上表现突出,却因现有开发流程与协作模式的不适配,难以转化为整体产能的提升。本次分享将基于我们内部的实践与迭代,聚焦于开发流程的重构与团队模式的进化,探讨如何将AI Coding深度融入需求分析、代码编写、评审测试直至运维的全链路,推动研发团队从“人与工具配合”走向“人与AI协同”,最终实现AI Coding从辅助工具到团队生产力引擎的实质性跨越。

演讲提纲:

  1. 困境:“无所不能”而“收效甚微”
  2. 探索:聚焦团队诉求,验证实际场景
  3. 破局:从“单点突破”到“整体提效”
  4. 团队新范式:POD模式

听众收益:

  1. 流程重构的具体路径——了解如何调整现有开发流程,使AI工具自然融入从需求到上线的全链路;
  2. 团队协同的落地方法——掌握在代码评审、知识共享、任务协同等环节建立人机协作模式的有效实践;
  3. 效率提升的量化参考——借鉴我们内部实施的度量方法与实际效果,为团队引入AI Coding提供决策依据;
  4. 规避常见陷阱的经验——提前了解在工具选型、团队培训、流程适配中容易遇到的问题与应对策略。

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