专题演讲嘉宾：于超

企业90%的数据沉睡于视频、报告与文档中，是无法被计算的“暗数据”。本次分享将揭秘InsightX如何以统一的多模态大模型与 AI Agent 架构，为金融、医疗、教育等不同行业构建专属的“内容分析大脑”。我们将通过智能健康管理、课堂过程分析、加盟商风控三大真实案例，深入讲解从内容理解、信息抽取到报告生成的端到端实现路径，分享我们在构建企业级GenAI应用过程中的核心洞察与最佳实践。

演讲提纲：

1. 引言：企业的“暗数据”困境与GenAI的破局点
2. 核心理念：从“场景定制”到“平台赋能”——InsightX的定位演进
3. 架构揭秘：

• 一层：多模态数据接入与统一理解层（Gemini等模型的应用与选型）
• 二层：专岗专职的AI Agent协同网络（任务编排、调度与执行）
• 三层：可配置的业务规则与报告工厂（如何实现跨行业的灵活性）

      4.案例实战：

• 案例1（风控）：如何从公开数据中自动生成加盟商风险评估报告
• 案例2（医疗）：如何将百页体检报告转化为结构化档案与健康建议
• 案例3（教育）：如何基于课堂视频实现教学过程分析与学情报告生成

      5.总结与展望：企业级GenAI应用的通用范式与未来演进

听众受益：

1. 掌握构建企业级多模态GenAI应用的核心架构思路与技术组件选型；
2. 获得从0到1搭建AI Agent协同系统的实战经验与避坑指南；
3. 了解如何将前沿大模型技术，转化为解决实际业务问题的可落地解决方案。