专题演讲嘉宾：汪晟杰

在信息化快速迭代的背景下，企业级开发普遍面临需求频繁变更、协作断层、效率低下等问题。

本演讲聚焦“上下文工程 2.0”的落地实践，探讨如何通过 Spec-Coding 将“需求→规则→实现”打通为可闭环链路：以场景化上下文为驱动，将需求转化为可执行的规则模板，依托上下文驱动的自动化编排框架与规则化编程，由自动执行引擎自动生成代码与文档，从而降低认知负担，提升一致性与可追溯性。

我将分享基于 SpecKit / OpenSpec 的引擎设计实践，如何将需求拆解为任务、约束与验收标准，构建可复用的工程规则库，并自动分解为实现与测试任务，同时通过 TodoList 引擎、规则库组件化、自动执行计划、多目标优化等机制，增强模型对工程语义的理解，实现高效需求落地与风险控制。

实践数据表明，该方案可使开发周期缩短 30%～50%，显著降低缺陷密度，加快上线响应，并明显提升客户满意度。

演讲提纲：

1. Spec-Coding 是什么？
   • 一种基于规约（Spec）驱动的智能开发方式
   • 将自然语言需求结构化为可执行的规则单元
2. CodeBuddy 如何落地上下文工程 2.0
   • SpecKit：将需求分解为任务、约束、验收标准
   • Rule Engine：执行规约、自动生成代码与测试
   • Context Orchestrator：整合多源上下文（代码库、文档、团队沟通）
3. 实践路径
   • 从需求收集 → Spec 编写 → 自动任务拆解 → 代码生成 → 测试验证
   • 每个环节都可由 AI 智能体自动执行或半自动协作完成

听众收益：

• 掌握“上下文工程 2.0”在复杂企业环境中的落地方法
• 学会在规则化编程与执行引擎设计中的关键取舍