专题演讲嘉宾：王春阳

传统 B 端物流营销正从“依赖个体经验”迈向“可复制、可规模化”的能力化升级。围绕 AI Agent，我们构建贯穿“数据感知—智能触达—销售承接—闭环运营”的智能营销体系，将经验沉淀为组织级精准智能，形成面向增长的“数据—模型—流程”三闭环。在京东物流B端实践中，以 AI 外呼、企微机器人等智能体协同为代表，结合上下文工程、数据飞轮与模型精调，系统提升稳定性与准确性，完成从“AI 赋能”到“Agent 主导”的演进，显著拉升效率与转化，并为多智能体协同与全链路无人化运营奠定基础。

演讲提纲：

1. 背景与挑战：B 端物流客户的营销难点
2. 大模型在B端物流营销的落地
   • AI外呼智能营销机器人
     • 外呼机器人的定位与落地难点
     • 外呼机器人的迭代路线
   • 企业微信智能营销机器人
     • 企业微信机器人的定位与落地难点
     • 企业微信机器人的迭代路线
   • 销售助手
   •  B 端营销场景客户闭环案例分析
3. 关键技术和能力建设
   • 上下文工程（长短期记忆、执行过程反思等各类意图结果）
   • 数据飞轮（通用数据飞轮和bad case数据飞轮的建设与落地应用。）
   • 模型幻觉（垂域场景下模型幻觉的标准解决方案）
   • 样本构建&模型训练优化
   • 自动化评测&自动化运营方案
4. 总结与展望

听众收益：

• 系统掌握垂域智能体全流程（设计—选型—落地），明确复杂度、技术栈与能力上限
• 吸收一线避坑经验与闭环方法（数据飞轮、自动化评测），加速产品成熟