专题演讲嘉宾：陈曹奇昊

2025 年初：日均 10 亿 token 是 AI SaaS 独角兽的门槛

2025 年末：这可能只是一家普通企业的日常消耗

这个跨越背后，是 Agentic AI 带来的工作方式革命。从聊天时代的「大众玩具」，到 Workflow 时代的「少数人的工具」，再到 Agentic AI 时代的「全员的工作方式」—— 超级麦吉完成了从单点工具到场景渗透，并最终成为工作方式本身的转变。

但规模化落地带来了新的挑战：如何让计算机小白也能轻松使用？如何在 AI 幻觉面前保证可靠性？如何让「单日 10 亿 token」不会成为财务黑洞？

本次演讲将通过超级麦吉团队的真实故事，带你看清 Agentic AI 企业落地的全貌。你将了解 AI 使用者必经的「达克效应」六个阶段，理解为什么「人在回路」是超级麦吉产品设计的核心，以及最关键的——如何用工程化手段把「单日 10 亿 token」的年成本从数百万降到数十万。

这不是一场纯技术分享，而是关于产品、技术、成本、认知的综合实践。想要让 AI 成为企业的工作方式而不是少数人的玩具？这场演讲或许能给你带来一些启发。

演讲提纲

1. AI 落地的三个时代：从岸上观望到全员下水
   • 聊天时代：大众玩具
   • Workflow 时代：少数人的工具
   • Agentic AI 时代：全员的工作方式
2. AI 使用者的心路历程与产品设计
   • 什么是 AI 领域的「达克效应」
   • 为什么我们假定 AI 一定不靠谱？
   • 产品设计的回应：人在回路（Human in the Loop）
3. AI 的低门槛与高可控
   • Working Agent vs Coding Agent？职场小白 vs 程序员
   • 沙盒 OS 与云文件系统：在熟悉的工作体验中无限迭代
   • 零构建渲染：面向小白，如何所见即所得？
   • 在线编辑：长尾微调，一步到位
   • 长期记忆：越用越懂，一版定稿
   • Workflow 去哪啦？工作流的历史使命尚未结束
4. AI 企业落地三部曲：从工具到工作方式
   • 工具化 → 场景化 → 工作方式化
   • 大模型是新时代的水和电吗？论如何衡量一家企业的先进程度
   • Token 是数字员工的工作时间，上下文工程是胜负的关键
   • 不暴的暴论：单日十亿 token 只是一家企业进入 Agent 时代的入场券
5. 单日 10 亿 Token 的十倍降本之道
   • Prompt Caching
   • 上下文工程：什么是 Agent？如何正确定义 AI Agent 工程师？
   • AI 时代的产品在拼什么？多·快·好·省
   • 当 AI 成为工作方式，如何计算 ROI？

您的演讲有哪些前沿亮点？

• 一线 AI 创业者对于行业的观察、思考与实践的分享
• AI 在大型企业落地的主导者与亲历者的感受与实践分享
• 综合性内容：涵盖产品、技术、成本、商业多个维度
• 数据驱动：用真实数据和案例说话，而非空谈概念
• 实战经验：从超级麦吉团队的真实实践中提炼的经验和教训

听众收益
本次分享将呈现 Agentic AI 在企业落地的完整实践路径。你将了解：

1. AI 落地的三个时代：从聊天、Workflow 到 Agentic AI，如何降低使用门槛，推动从少数人试用到全员下水的转变
2. AI 使用者的心路历程：达克效应的六个阶段，以及「人在回路」的产品设计如何回应这些阶段
3. 认知转变：理解为什么 AI 的价值在于「无限并行」而非「单点速度」，大模型是未来的水和电，token 是大模型的时间，上下文是胜负的关键等
4. 降低门槛的技术选择：沙盒 OS、云文件系统、零构建渲染等技术如何让小白用户也能轻松使用 AI
5. AI 企业落地三部曲：从工具化、场景化到工作方式化，以及如何通过「招聘数字员工」的视角理解 Token 和上下文的价值
6. 十倍降本之道：通过合理的架构设计，工程化优化，合适的模型选择，缓存技术，实现约数十倍降本，解开单日十亿 token 的成本难题