架构成熟度和当下的AI应用辅助结合起来，讲AI时代下的架构治理，多维度架构健康度评估、AI辅助波动归因分析/诊断问答、各种AI辅助手段的治理，如AI辅助代码优化改造、AI辅助无效代码删除、AI辅助诊断问答等。

演讲提纲：

1. 业务架构膨胀与治理的痛点？
2. 好的架构如何定义？——业务领域、工程与代码、服务与运行时、 存储与数据、部署合理、容灾性、安全性等
3. 架构治理需要从哪些维度展开和评估？——架构成熟度体系（业务架构、工程架构、服务架构、部署架构、部署架构、安全架构）
4. 如何通过AI辅助诊断、辅助治理？

听众收益：

• 了解架构治理的维度应该从哪些方面开展
• 了解 AI 如何辅助诊断架构体检好坏
• 学习 AI 如何辅助架构治理和问题解决

华润啤酒作为全球知名的消费品公司，作为啤酒行业头部品牌，拥有非常庞大的用户体量和数据体量，有非常复杂的供应链及市场管理，其数字化建设也经历由较为分散的区域自治到总部统筹、全国统建的过程，本次分享主要介绍在AI时代的背景下，传统消费品从信息化到数字化再到智能化的发展历程中，华润啤酒如何寻找到符合业务的IT发展战略，如何帮助业务“决战高端，卓越发展”。

演讲提纲：

1. 华润啤酒公司简介
2. 数字化转型整体规划及成果
3. 数字化转型架构治理体系
   • 技术领域问题和技术领域数字化升级思路
   • IT项目全生命周期的架构治理体系：架构管控阶段、会议、制度、标准、流程、工具和文档
   • 技术架构评审要点：业务架构、数据架构、应用架构、技术架构（含应用技术架构、集成架构、基础部署架构及配置、安全架构、灾备涉及）
   • 技术架构治理系统工具：基于飞书润工作的多维表格，完成多维度架构评审、打分生成报告，统筹管理系统架构并完成架构问题闭环跟踪
4. 华润啤酒AI成果、建设策略和架构标准
   • AI建设成果分享
   • AI建设策略：一阶段，场景优先、成效导向、小步快跑；二阶段：前置、加深、放大
   • AI应用架构标准：弹性算力底座、数据资产化、AI能力工厂、智能体编排框架、安全和治理
   • 传统系统架构改造策略（暂定）：API封装、模块重构、云华迁移、服务化拆分、数据管道升级等
5. 总结与展望

听众收益：

• 传统消费品公司从信息化到数字化转型的思路和策略
• 在数字化转型过程中架构治理体系
• AI时代下从数字化到智能化过渡的策略思路

AIOps（人工智能运维）成为提升企业运维效率、降低成本的关键技术。随着业务规模的不断扩张，传统运维模式在应对故障诊断、性能优化和资源调配等方面愈发捉襟见肘 ，运维成本与日俱增，服务稳定性也面临挑战。我们希望借助AI帮我们从质量、效率、成本三方面入手，解决实际问题。

通过AI大模型分析，目前我们做到了”所有“监控、告警有迹可循，直接分析触发原因，接下来跟AI结合会更加紧密，构建“感知-分析-决策-执行”闭环的智能运维生态。

演讲提纲：

1. 开篇：AIOps与TME腾讯音乐智能运维的“未来交点”
2. 核心突破：AIOps在TME腾讯音乐运维体系中的三大“未来式”应用
   • 预测式运维：提前“听”出问题的“音乐雷达”
     • 基于容量数据、监控数据预测与预警模型
   • 自愈式运营：系统自己“调准音”
     • 智能决策告警算法，去阈值
     • 智能分析根因，结合AI分析，关联一切所能关联的场景
     • 智能决策系统自动处理80%的常规故障
     • 技术亮点：结合音乐场景特性的强化学习算法应用
3. 个性化运维：为不同业务“定制乐谱”
   • 针对K歌、直播、听歌等场景、P0级服务，制订不同监控策略、调优策略。
   • 效果：核心业务可用性提升至99.99%。
4. 未来展望：AIOps 如何让音乐体验“更懂你”
   • 短期：构建“感知-分析-决策-执行”闭环的智能运维生态
   • 长期：AIOps 与AIGC、AGI结合，提升AI浓度，从更快的完成任务演变到自助驱动

听众收益：

• 了解音乐跟AI结合的探索，以及接下来我们如何来“解围”