智能眼镜正在成为AI时代的新交互入口。Rokid Glasses 搭载轻量操作系统 YodaOS-Sprite，并开放完整的 CXR SDK 套件，帮助开发者快速上手、构建适配眼镜的新型AI应用。本次分享将带你了解如何通过 CXR-M（移动端桥接）、CXR-S（眼镜端应用开发）和 CXR-L（轻量AI输出）三类 SDK，低门槛实现语音控制、视觉识别、人机交互等能力，快速落地你自己的智能眼镜应用，真正实现——人人都能成为智能眼镜开发者。

演讲提纲：

1. Rokid Glasses 硬件
   • Rokid Glasses 硬件列表
   • 基于硬件的输入输出抽象
2. Rokid Glasses 上的YodaOS-Sprite
   • YodaOS-Sprite 框架介绍
   • Rokid 低功耗协议
3. Rokid CXR SDK 族
   • Rokid CXR SDK 族介绍
   • CXR-M SDK
   • CXR-S SDK
   • CXR-L SDK
4. 总结与展望

听众收益：

• 了解 Rokid Glasses 硬件
• 了解如何使用 Rokid CXR SDK 族及其能力

近年来，具身智能正以前所未有的热度席卷学界与产业界，为机器人真正走向千行百业点燃了希望之火。工程机械是高端制造的“重器”，其智能化则是王冠上最璀璨的明珠。将具身机器人技术与工程机械深度融合，不仅回应了行业升级的迫切需求，也为验证并放大具身智能提供了最佳试验场。

本次演讲以“人机协同挖掘机器人自动装车”场景为切入口：先行拆解远控挖掘机从概念到落地的技术路径与痛点；继而展示依托远控场景构建的具身智能数据闭环；最后发布网易灵动的端到端自动装车模型“灵掘”，并公开一套可快速迁移至更多场景的通用训练框架，并且也会开放我们目前在矿山装车积累的数据集。

演讲提纲：

1. 工程机械智能化 × 具身智能：时代交汇点
2. 人机协作远控挖掘机：技术实现与挑战
3. 从遥操作到数据闭环：高质量数据如何自生长
4. 端到端模型“灵掘”：进展、框架与跨领域扩展

听众收益：

• 把握工程机械智能化的最新脉搏
• 洞悉机器人远控遥操作的核心技术
• 直击挖掘机器人自动装车的工程实践
   

AI眼镜作为融合人工智能与可穿戴技术的下一代交互终端，正经历从技术突破到产业生态重构的关键阶段。2025年，行业呈现技术多模态化、应用场景多元化、产业链协同深化三大趋势：多模态大模型赋能实现自然交互与主动服务能力，成熟供应链和市场新需求双轮驱动场景落地。

但硬件重量、续航等性能瓶颈，以及对多模态模型的端云协同计算、主动感知下的数据处理等核心问题仍待解决。未来，随着端云协同计算、AI存算一体芯片和底层系统生态体系的成熟，AI眼镜将向泛智能终端演进，成为PC、手机之后另一个可能突破十亿用户的消费产品。

演讲提纲：

1. AI眼镜目前现状
   • AI 眼镜软硬件简介
   • AI 原生平台
2. 在真实物理世界中AI眼镜如何处理复杂社交环境
   • 云边端计算架构下的分项处理
   • 音频算法与语意理解处理
   • 工程与模型分项判断逻辑
3. 多模态模型如何加持AI眼镜
   • 空间感知与多模态智能问答
   • 记忆编码与回溯

听众收益：

• 千亿级别的新AI硬件赛道中蕴含的新机会点在哪里
• 如何将AI嵌入进真实世界当中，并为用户提供具备有价值的服务