专题演讲嘉宾：王毅

重点围绕 AI Agent 在企业业务中的实践落地展开分享，结合纷享销客在 AI Agent 构建中的一线经验，深入剖析平台搭建过程中所面临的关键挑战及应对策略，并进一步探讨当前 AI Agent 应用中的现实难点与未来发展方向。

演讲提纲：

1. 生成式 AI 企业领域落地的主要挑战
   • 当前生成式 AI 发展到的阶
   • 企业领域对 AI 的特有要求
   • 纷享销客 AI Agent 平台的建设思考
2. 纷享销客 AI Agent 建设与演进实践
   • AI 平台架构（整体纷享技术与业务平台中处于什么位置）
   • RAG 框架技术演进血泪史
     • 从 Native RAG -》Advanced -》 Modelar RAG 迭代之路
     • 如何评价各种 RAG 方案的效果
     • 各种类型文档 RAG 召回遇到的坑以及解决办法
3. Agent 平台建设过程中趟过的坑
   • Agent 架构选型：「Agent - Tools」 vs 「Agent - Topic - Action」
   • 推理引擎：「Function Calling」 vs 「ReAct Prompt」 vs 「自己轮 Prompt」
   • RAG/Flow 与 Agent 的关系
   • 开放性：面向内部上层业务团队 & 面向外部企业用户/开发者；
   • MCP & A2A Protocal 的适用思考
   • 多租户架构下的安全保障
   • 如何评价 Agent 的最终效果
4. AI Agent 落地业务场景
   • 销售领域
   • 服务领域
   • ChatBI 领域
5. 依然存在的挑战 & 后续建设方向
   • 挑战：提示词/Instruction 质量的好坏直接决定 AI 最终效果
   • 后续建设：Multi-Agent、面向租户的评价体系产品化（可感知、可调优）

听众收益：

• 了解 RAG 框架从简单搭一个到真正用户能用起来的工程化实践
• 了解 Agent 从平台化角度的构建思路，以及达到企业级可用的实践