随着大模型技术的快速发展，AI Agent 正在重新定义编程助手的能力边界。如何让大模型生成的代码精准、智能地编辑到目标文件中，是 AI Coding Agent 的关键技术。
本次演讲将以 Trae 插件为例，全面解析 AI 编程助手从 Chat Copy 到 Agent 自主编辑的演进历程，深入探讨全文 Rewrite、Instruction Edit、Search Replace 等不同编辑方案的技术实现，展现代码编辑能力如何驱动 Builder 模式等产品形态创新，并分享实践案例与未来展望。

演讲提纲：

1. Agent 在 AI 编程助手中的落地
   • AI 编程助手的现状与挑战
   • Agent 技术在编程场景中的应用价值
   • 当前产品形态与用户体验分析
2. AI 编程助手的发展阶段
   • Chat Copy 阶段：基础交互
   • Chat Apply 阶段：自动化编辑
   • Agent 自主编辑阶段：智能化的飞跃
3. AI 是怎么编辑文件的
   • 全文 Rewrite 方案
   • 精准编辑技术方案
   • 编辑方案的对比与选择策略
4. 编辑能力驱动的产品形态创新
   • Builder 模式的设计理念
   • Chat 和 Builder 的深度融合
5. 案例分享和未来展望
   • Trae 插件的实际应用案例
   • 技术发展趋势与挑战
   • AI 编程助手的未来发展方向

听众收益：

• 掌握代码编辑的核心技术方案选择与实现策略
• 获得Agent产品设计的实战经验和架构思路
• 建立AI编程助手技术发展的前瞻性判断力