在广告行业中，有句名言：“我深知我的广告费用中有一半是徒劳无功的，但遗憾的是，我无法确切地指出是哪一半。”这句话揭示了营销领域长期存在的困惑与挑战。面对有限的预算，如何高效进行会员运营成为商家亟待解决的问题。随着市场竞争加剧，借助人工智能（AI）技术及单智能体和多智能体系统提升客户营销活动效率，成为当今的重要课题。

在此背景下，瓴羊通过技术创新驱动营销效能升级，探索出一条新路径。具体而言，在商品图片二次创作、模板行业准入审核以及营销活动效果深度分析等关键场景中，瓴羊由内至外通过多种多样的Agent在营销场景为营销人员提效。

首先，在商品图片二创方面，瓴羊利用基于深度学习的图像处理算法，结合DeepSeek和行业主流大模型，模版自动生成高质量且符合品牌调性的创意素材，丰富视觉内容库并降低人工成本；其次，针对模板行业的准入审核流程，构建智能化评估模型，自动识别并筛选出符合标准的设计作品，加快审批速度并保证内容质量和合规性；最后，在营销活动效果深度分析环节，结合大数据与推理大模型，精准分析定位目标受众群体，优化资源配置策略，实现更高的投放回报率。

演讲提纲：

1. AI时代，营销人面临的挑战与机遇
   • 人（运营活动越来越频繁）
   • 货（如何匹配合适素材）
   • 场（活动策略和效果衡量）
2. 会员营销AI和Agent的演进
   • 第一阶段：AI能力辅助客户运营，解决大促期间运营小二辅助客户准备活动素材的资源瓶颈
   • 第二阶段：打磨点状AI功能助力客户效率提升：从生图到基模训练、联合通义万相团队丰富垫图背景图的训练，打造AI图生图链路功能闭环
   • 第三阶段：内部营销Agent快速搭建打磨：模版催审、分析洞察、汽车行业策略等多场景，技术上基于阿里内外的搭建平台熟悉磨合如何构建Agent，逐步完成核心API开放和知识库构建
   • 第四阶段：营销多Agents构建：在会员运营全链路中的人群透视圈选、文案生产美化、活动结案投放等多个Agents；结合产品场景，确定Agent全面嵌入化，助手意图聚合、Agent要素透明化、API接口MCP化、知识库集中化几大原则，快速丰富提升产品的AI能力
3. 营销Agent的未来
   • 营销全域知识库的持续建设
   • 自主规划智能体、智能托管模式

听众收益：

1. ToB营销领域模型训练与Agent生态的应用场景差异
2. 聚焦哪些营销场景适合用Agent来提效，以及如何构建Agent