专题演讲嘉宾：刘凡平

本次演讲将深入探讨端侧智能领域中，如何设计适用于资源受限环境的大模型架构，并探讨基础算法的改进思路。

随着人工智能技术的飞速发展，将强大的模型能力部署到端侧设备（如手机、嵌入式设备等）的需求日益增长。然而，端侧设备在计算资源、存储空间和功耗等方面存在诸多限制，给传统的大模型带来了巨大的挑战。本次演讲将首先分析端侧智能面临的关键问题，然后重点介绍当前主流的端侧大模型架构设计方向。同时，也将探讨针对端侧场景的基础算法改进思路。最后，将展望端侧智能未来的发展趋势，并探讨其在各个领域的潜在应用价值。

演讲提纲：

1. 端侧智能的兴起与挑战
2. 端侧大模型架构设计方向
3. 端侧场景的基础算法改进思路
4. 端侧智能的未来发展趋势展望
5. 端侧智能的潜在应用价值

听众收益：

• 了解端侧智能面临的核心技术难题
• 掌握当前主流的端侧大模型架构设计方法
• 理解针对端侧场景进行算法优化的基本思路
• 洞悉端侧智能未来的发展方向和潜在机遇