专题演讲嘉宾:董纪伟

同盾科技副总裁

同盾科技副总裁兼数字金融部总经理,中国科学院计算机技术硕士专业毕业,曾任国密局密码算法课题组成员。10+年金融行业工作经验,FRM国际金融风险管理师认证,中国人民银行支付清算协会反诈培训讲师、北京金融科技产业联盟特聘高级技术专家。

具有【国家级平台】建设经验,担任国家新一代人工智能开放创新平台“智能金融风控”方向负责人。曾任人民银行下属机构研发部开发经理、高级安全咨询顾问、反欺诈项目总监等。负责过金融行业多家机构风控及反欺诈系统设计与研发,主力研发的交易监控反欺诈系统荣获2015年中国人民银行-科技发展二等奖。参与了《互联网金融智能风险防控技术要求》等多项国标、行标制定;获授权发明专利 3 项。

by 董纪伟

同盾科技
副总裁

大模型技术兴起,以数据为燃料、AI 为引擎的决策智能,正逐渐演变成为金融科技下一阶段的发展趋势,人工智能这么火,该如何应用到金融业务风险决策中去,也是近期金融行业讨论的一个热点话题。

同盾科技基于大模型技术的新应用,既可以实现多模态知识抽取,从多源、多模态的富文本数据中提取客户、关联、风险事件等各类知识,更加高效地消除信息差,增加内部决策的智能性和透明化;也可以基于大模型强大的知识推理能力用于信用评估、欺诈检测等内容,引入大模型的语义识别及分析能力进行趋势研判和特征寻优。提供更简洁、高效、智能的风险识别、归因分析,实现从风险浓度的动态量化到风险态势的自动收敛。

本次分享将围绕“AI+ 风控“,讲解大模型如何在金融风控中实践与探索,希望对你有所启发。

演讲提纲:

  1. 金融风控与决策智能的演变
    • 金融风控的趋势及变化
    • 决策智能,数据+AI即是新武器 
  2. AI重新定义风险决策智能新范式
    • 大模型驱动的范式革新  
    • 核心能力突破 
      • 多模态知识抽取与风险因子挖掘  
      • 决策推理驱动的风险动态量化与主动收敛  
  3. 起于AI,用于智能:学会与AI协作的风控实践  
    • 基于富文本数据的风险态势感知
    • 监管科技相关的知识库建设
    • 专家知识与AI决策的融合方法论
    • 特征寻优、策略推荐及模型迭代逻辑  
  4. 挑战与突破:如何构建可信AI风控体系
    • 数据隐私、模型可解释性、决策时效等核心问题  
    • 如何设计 MaaS 新模式
    • 可信 AI 的智策解决思路
  5. 总结与未来展望

听众收益:

  • 了解关于“AI+风控“的新思路和新尝试
  • 了解金融风控大模型的实践内容与应用成果
  • 了解大模型在金融风险决策中的商业化思考

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