大模型技术兴起,以数据为燃料、AI 为引擎的决策智能,正逐渐演变成为金融科技下一阶段的发展趋势,人工智能这么火,该如何应用到金融业务风险决策中去,也是近期金融行业讨论的一个热点话题。
同盾科技基于大模型技术的新应用,既可以实现多模态知识抽取,从多源、多模态的富文本数据中提取客户、关联、风险事件等各类知识,更加高效地消除信息差,增加内部决策的智能性和透明化;也可以基于大模型强大的知识推理能力用于信用评估、欺诈检测等内容,引入大模型的语义识别及分析能力进行趋势研判和特征寻优。提供更简洁、高效、智能的风险识别、归因分析,实现从风险浓度的动态量化到风险态势的自动收敛。
本次分享将围绕“AI+ 风控“,讲解大模型如何在金融风控中实践与探索,希望对你有所启发。
演讲提纲:
- 金融风控与决策智能的演变
- 金融风控的趋势及变化
- 决策智能,数据+AI即是新武器
- AI重新定义风险决策智能新范式
- 大模型驱动的范式革新
- 核心能力突破
- 多模态知识抽取与风险因子挖掘
- 决策推理驱动的风险动态量化与主动收敛
- 起于AI,用于智能:学会与AI协作的风控实践
- 基于富文本数据的风险态势感知
- 监管科技相关的知识库建设
- 专家知识与AI决策的融合方法论
- 特征寻优、策略推荐及模型迭代逻辑
- 挑战与突破:如何构建可信AI风控体系
- 数据隐私、模型可解释性、决策时效等核心问题
- 如何设计 MaaS 新模式
- 可信 AI 的智策解决思路
- 总结与未来展望
听众收益:
- 了解关于“AI+风控“的新思路和新尝试
- 了解金融风控大模型的实践内容与应用成果
- 了解大模型在金融风险决策中的商业化思考