当代人工智能的发展路线的本质是数据智能。真实应用中的人工智能犹如电机（Motor），由数据这种新的能源动力（Power）驱动，助力各领域数字化变革，激发新的数字经济形态的诞生。传统的数据管理系统正从封闭的信息系统的后台走向人工智能应用的开放环境。
演讲将讨论人工智能应用场景对于数据管理的新要求，并从系统接口、系统架构、实现技术等方面介绍技术的发展变化和新趋势。
演讲提纲
- 数据与数据管理
- 数据管理简史
- 作为能源动力（Power）的数据
- 当代人工智能的特点
- 数据智能
- AI对数据管理的新需求
- 面向AI应用的数据管理系统
- 系统架构：数智分离 vs. 数智一体
- 查询语言与提示词：从接口角度比较数据系统与当代AI系统
- 全生命周期数据管理中的数据治理问题与方法
- 从分析型查询到智能计算的技术探索与演进
- 讨论：开放世界的数据管理中的开放问题
- 总结与展望
听众收益
- 从人工智能应用角度审视数据管理系统技术体系的变化
