专注于研发效能领域,在开发者工具打造、企业研发协作平台架构及落地方面有超过 10+ 年的实践经验。在阿里先后主导了自研代码托管平台 0-1 建设并实现对外商业化、带领团队在代码智能化及 Cloud IDE 领域进行探索、推动云效 5.0 全平台公专一体化架构的改造及落地,同时也是阿里巴巴 P3C 开源代码规约检测工具的发起者和推动者。当前主要致力于探索 AI Agent 在通义灵码产品的有效落地实践,进一步提升开发者智能编码体验。
专注于研发效能领域,在开发者工具打造、企业研发协作平台架构及落地方面有超过 10+ 年的实践经验。在阿里先后主导了自研代码托管平台 0-1 建设并实现对外商业化、带领团队在代码智能化及 Cloud IDE 领域进行探索、推动云效 5.0 全平台公专一体化架构的改造及落地,同时也是阿里巴巴 P3C 开源代码规约检测工具的发起者和推动者。当前主要致力于探索 AI Agent 在通义灵码产品的有效落地实践,进一步提升开发者智能编码体验。
随着大语言模型和智能体(Agent)技术的快速发展,AI Coding Agent 已成为软件开发领域的革命性力量,已从简单的代码生成工具向具备自主规划、决策和协作能力的编程助手演进。本次演讲将深入探讨AI Coding Agent的核心技术架构、落地挑战与解决方案,并分享实际场景中的实践案例。我们将从上下文体系、工具体系、评测体系、扩展性等方面阐述在 IDE 中落地 AI Agent 所需的核心能力,通过系统性技术解析与实战经验,为开发者与企业提供可复用的AI Coding Agent建设方法。
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