专题演讲嘉宾：周鑫

AI 时代数据治理面临的挑战和机会是什么？一方面 AI 的成功依赖于高质量的好数据，好数据依赖依赖于可持续的数据治理，通过基于数据标准为中心的方法论极大降低了传统数据治理方法的复杂度，从过去运动式的治理变成可持续的数据治理；另一方面数据治理的过程依赖大量的人工，AI 赋能数据治理，帮助把重度依赖人工的数据治理变得自动化和智能化。面对 AI 时代，通过 AI 赋能，叠加可持续的数据治理方法论，让好数据加持业务创新和发展。

演讲提纲：

1. 数据治理面临的问题
   • 数据治理实施链路
   • 数据治理的挑战
2. 以数据标准为中心的数据治理方法论
   • 方法论框架
     • 构建全域的数据资产治理体系
     • 以数据标准为中心的技术框架
   • 方法论实施链路
     • 数据标准覆盖数据研发、治理、消费的完整数据链路
     • 融入方法论的产品一体化的解决方案
     • 技术方案
       • 开放扩展性
       • 多云多引擎
   • 方法论的优势
     • 体系方法论、易落地、可持续
3. AI 驱动的数据治理
   • AI 时代需要好数据
     • 产品解决思路
       • 标准、语义、数据知识
       • 数据准确性验证
   • AI 赋能数据治理
     • 产品解决思路
       • AI赋能数据质量、数据安全
       • AI赋能资产管理
   • 技术解决方案
     • 多模型多平台
     • 易集成、易扩展
4. 总结展望

听众收益

• 了解基于数据标准的数据治理方法论
• 了解AI如何为数据治理提效