专题演讲嘉宾：陈硕

从 2022 年 GPT-3.5 横空出世以来，大语言模型和 BI 系统结合以实现自然语言查数，是各家 BI 产品积极探索的方向。从 2023 年立项以来，经过多种形态的产品探索，最终在抖音集团内部取得取得初步的 PMF，并在外部得到多行业、多场景应用。本次演讲主要分享Data Agent 分析智能体的产品探索与演进、落地难点与解决方案、典型实践以及对未来产品形态的演进思考。

演讲提纲：

1. 分析智能体 产品形态演进：大模型数据分析产品形态，从「传统 BI」到「LLM+BI」
2. Data Agent 分析智能体 探索历程
   • 第一阶段：仪表盘 Ai 洞察“Copilot”
   • 第二阶段：通⽤分析智能体
   • 第三阶段：专⽤智能体
3. Data Agent 分析智能体 的落地实践
   • 分析智能体 的大模型能力矩阵
   • 分析智能体 落地难点：如何降低使用门槛、如何提升产品使用价值
   • 对应解决方案：引入 分析智能体 ，满足企业内部个性化数据查询、分析需求
   • 落地案例：以抖音集团内部销售场景举例，基于 分析智能体，销售人员能通过自然语言对话的方式，随时获取客户对产品使用情况，推动业务发展
4. Data Agent分析智能体 技术架构
   • 分析智能体 核心架构解析
   • 分析智能体 查询流程与技术要点
5. 总结与展望
   • 持续智能体配置⻔槛
   • 提升结果可解释性
   • 提升分析深度

听众收益：

• 从传统 BI 到 LLM+BI 的转变，掌握数据分析产品的未来趋势
• 学习落地实践经验，通过实际案例了解 ChatBI 如何解决企业数据分析中的痛点
• 掌握技术架构，深入了解 ChatBI 的核心架构和查询流程
• 了解 ChatBI 智能体在数据分析中的应用，把握技术发展方向