专题演讲嘉宾：杨方伟

随着人工智能技术的飞速发展，Coding Agent 正逐渐影响着软件研发的各个环节。本次分享将探讨 Coding Agent 如何从辅助编码进化为驱动研发流程改进的核心力量，结合内部团队的实践案例，分享引入 Coding Agent 的挑战与应对策略，展示如何将 AI 从研发的“辅助者”转变为“驱动者”，拥抱人机协作的新范式，实现研发流程的智能化升级和人机协作的新模式的阶段性实践经验及思考。

演讲提纲

1. 从代码补全到对话式编程 
   • 早期编码应用：对话式编程局限
   • 早期研发流程改进：高价值点的突破
2. 内部实践：Coding Agent 在我们团队的落地
   • 引入与挑战：背景目标及其挑战应对策略
   • 研发多环节实践：内部使用总结与拓展
3. 从点到面：构建可持续的研发智能化
   • 数据与工具：基于 MCP 的定制化探索
   • 流程再思考：从“辅助”到“驱动” 
   • 拥抱模糊性与人机协作 
4. 总结与展望
   • 经验总结
   • 未来展望

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 研发流程碎片化与重复劳动： 重复、零碎任务分散精力，影响效率。
• 人机协作不畅： 现有协作模式难以高效处理复杂任务，Agent 潜力未充分释放。

听众收益

• 了解 Coding Agent 在研发全流程的应用与提效潜力。
• 了解 Coding Agent 驱动研发改进的案例与人机协作策略。