传统工业制造领域是专业度很高的模块，对工程师能力、工业流程管理提出更高要求。但行业内不同产品国家标准专业术语多、知识层级复杂、标淮化程度低，这些问题导致其智能化难度更大。本演讲将分享大模型知识引擎是如何提升电力行业设计工程效率和效能的。

演讲提纲：

1、行业背景及难点

2、建设思路与范围

• “榕博士”的建设目的和应用场景
• 对话测试
• 大模型知识引擎

3、应用效果与总结
4、未来规划

听众收益

• 了解 RAG 技术建立企业知识文档的价值
• 了解大模型落地过程中的困难与解决方案

在金融科技领域的研发环境中，开发人通常会遇到效率瓶颈、安全合规压力、开发环境限制、权限隔离需求等挑战。因此，一套能够提升开发效率、满足严格安全要求，同时适配内网环境的解决方案至关重要。在本次演讲中，我将分享如何构建AI编程伙伴工具，以及利用RAG技术实现智能代码洞察。

演讲提纲：

1. 金融科技领域的研发挑战

2. AI编程伙伴工具构建实践

3.RAG技术实现智能代码洞察

4.案例分享

听众收益：

• 我们在研发AI编程伙伴工具过程中遇到的具体挑战以及应对策略。
• 如何通过RAG技术实现智能代码洞察。
• 金融科技领域中，如何将AI技术与严格合规要求相结合。

作业帮一直致力于云原生的发展，随着云原生的发展，也带来了效率、质量以及部门协同等方面的问题。这次演讲主要介绍如何基于RAG技术，结合向量数据库和大模型，解决云原生中的问题，保障业务的持续发展。

演讲提纲：

1、背景与挑战

• 云原生的发展给基础架构团队带来的挑战

2、解决方案

• 信息化交互模式
• AI的知识外挂：向量数据库
• 大模型的结合与落地
• 根因分析

3、成果收益
4、未来展望

听众收益：

• RAG在问答类场景如何落地以及基本使用。
• RAG在问答类场景落地过程中遇到的问题以及解决方案。