作业帮一直致力于云原生的发展,随着云原生的发展,也带来了效率、质量以及部门协同等方面的问题。这次演讲主要介绍如何基于RAG技术,结合向量数据库和大模型,解决云原生中的问题,保障业务的持续发展。
演讲提纲:
1、背景与挑战
- 云原生的发展给基础架构团队带来的挑战
2、解决方案
- 信息化交互模式
- AI的知识外挂:向量数据库
- 大模型的结合与落地
- 根因分析
3、成果收益
4、未来展望
听众收益:
- RAG在问答类场景如何落地以及基本使用。
- RAG在问答类场景落地过程中遇到的问题以及解决方案。

作业帮一直致力于云原生的发展,随着云原生的发展,也带来了效率、质量以及部门协同等方面的问题。这次演讲主要介绍如何基于RAG技术,结合向量数据库和大模型,解决云原生中的问题,保障业务的持续发展。
演讲提纲:
1、背景与挑战
2、解决方案
3、成果收益
4、未来展望
听众收益:



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