本演讲将分析当前行业企业在大模型落地过程中技术团队普遍会遇到的问题和障碍，结合智源研究院在大模型产业落地过程中的实践经验，总结帮助企业跨越大模型应用技术障碍的以大模型为核心新型技术路径，涵盖数据、模型评测、模型训练和应用集成，并针对行业落地过程中突出的数据问题给出数据生产流程的构建技术建议，最后向各行业的大模型应用开发者分享智源研究院在大模型行业应用方向上的最新开源技术成果。

演讲提纲：

1. 大模型在行业企业落地会普遍遇到的技术障碍
2. AI大模型在行业企业落地的关键技术路径
3. 如何针对行业需求构建大模型数据生产流程
4. 智源研究院在大模型行业应用方向上的最新开源技术成果

观众收益：

• 理解大模型行业应用落地问题的深层次原因
• 理解大模型行业应用的独特技术差异，获得以大模型为核心的应用构建的技术方法
• 高效构建可持续行业大模型数据生产流程的技术方案
• 智源研究院最新的大模型行业应用相关开源技术成果详细讲解

本次演讲聚焦于AI大模型在ESG（环境、社会、治理）评级领域的应用，通过分析当前ESG评级中的痛点与挑战，探讨AI大模型如何以其强大的数据处理能力、智能分析和预测功能，提升ESG评级的精准性与效率。演讲将涵盖核心技术架构、实际应用场景、以及对金融机构可持续发展的赋能作用，同时分享成功案例与未来展望。通过本次演讲，听众将全面了解AI大模型在ESG领域的潜力，并获取落地实践的关键方法。

演讲提纲：

1. 背景与意义
   • ESG评级的崛起与挑战数据维度多样化
   • 标准不统一与评价主观性
   • 引入AI大模型的必要性大模型对复杂数据处理的优势
   • 实现更科学、透明的评级方法
2. AI 大模型的技术特点
   • 自然语言处理与非结构化数据分析
   • 数据集成与动态更新能力
   • 大模型对ESG评级的优化点多维度数据处理能力
   • 风险预测与趋势分析
3. 基于AI大模型的ESG评级系统架构
   • 系统设计理念模块化设计
   • 数据可追溯与透明性
   • 关键模块数据收集与清洗模块
   • 大模型驱动的评分引擎
   • 动态监控与预测模块
4. 应用场景与案例
   • 在金融机构中的应用绿色信贷与投资决策支持
   • 风险管理中的ESG因素纳入
   • 案例分享：AI大模型的ESG在风险授信中的成功实践
   • AI模型如何提质增效
5. 未来发展与展望
   • 跨行业协同推进ESG数据共享
   • 大模型持续优化与公平性保障
   • ESG评级标准化趋势与AI的角色
6. 总结与建议
   • 构建智能化ESG评级的关键路径
   • 技术与战略结合，推动可持续发展

听众收益：

• 听众将了解ESG评级在全球可持续发展战略中的关键作用，以及当前评级体系面临的主要问题
• 通过具体案例和技术架构的讲解，听众将清晰理解AI大模型如何赋能ESG评级系统
• 听众将收获构建AI驱动ESG评级系统的核心要素与实施路径，为自身机构的实践提供参考
   

本演讲将介绍阿里云在汽车行业开展大模型技术落地实践经验，包括阿里云在开展汽车行业大模型落地过程中面临的困难和挑战。我将分别从智能座舱和企业提效两个汽车行业的典型业务方向，从场景需求、核心挑战、实践方案，以及业务价值等几个维度进行深入交流，最后对汽车行业未来的AI/大模型发展趋势进行展望。

演讲提纲：

1. 汽车行业的技术发展与大模型应用现状
2. 大模型在汽车行业应用中面临的核心挑战 
   • 单点场景到多业务场景的挑战
   • 多模态数据有效融合的挑战
   • 从POC到生产业务的挑战
3. 阿里云在大模型技术上的创新实践
   • 多Agent方案实现多业务场景横向扩展
   • 多模态数据融合充分挖掘数据资产
   • 大模型链路从POC到生产业务的跨越
4. 案例分享：智能座舱中的大模型应用 & 企业提效中的大模型应用
5. 未来展望：大模型技术在汽车行业的发展趋势

听众收益：

• 了解汽车行业在大模型落地过程中面临的困难和挑战
• 了解阿里云在汽车行业落地大模型的技术实践

当今 LLM 大语言模型等人工智能技术给世界带来了重大变革，如何使用AI技术在零售行业内落地？孩子王借助 AI 技术提升App 线上运营水平，提高用户体验和用户粘性。为此，研发 “AI 育儿顾问大模型”——KidsGPT 智能顾问。该AI产品具备诸多优势：

• 亲和力强，它基于 LLM 大语言模型，结合公司在母婴童领域的垂类知识库，专业性强、针对性高。
• 应用广泛，能够广泛应用于孩子王 App、小程序、社群等场景，为用户提供极大的便利。
• 孩子王 KidsGPT 大模型算法是母婴行业首个自主研发的大型AI模型，已掌握超过海量的母婴知识。

该模型通过深度神经网络实现通用型对话，能够理解和生成相关文本内容，为会员提供商品介绍、服务介绍、母婴知识问答、 互动活动问答、AI智能育儿顾问等功能。通过对预训练数据、高质量 Prompt 数据和用户反馈数据的充分利用，孩子王 KidsGPT 模型能够提供语言理解、知识问答、文本生成等功能，帮助用户更好地掌握和应用母婴相关知识。应用领域包含以下五个方面 ：母婴知识问答、养育知识指导、互动活动建议、母婴健康护理指导、母婴商品和服务介绍。

演讲提纲：

1. 传统销售顾问 vs AI智能育儿顾问（KidsGPT）
2. KidsGPT 应用场景
3. AI 技术在企业内部应用的问题和技术挑战
4. KidsGPT 案例分析与未来展望

听众收益：

• 技术视野拓展：了解到 AI 在母婴童领域的创新应用，为自身所在行业探索 AI 赋能提供新的思路和灵感。
• 学以致用，如何在自己的领域创造出具有高价值的产品，分享AI技术开发过程中遇到的一些问题和挑战，以及解决思路。
• 实际应用借鉴：学习到如何在特定领域打造受用户信任和依赖的 AI 工具。KidsGPT 智能顾问，如何打造出满足用户需求、提高用户体验和粘性的工具。
• 技术骨干们可以借鉴这一经验，在自己的项目中更好地满足用户需求，提高产品的竞争力。

随着大模型技术的飞速发展，蚂蚁集团风控也进入智能化新纪元，智能安全助理正是在这背景中诞生的。本会议将结合安全助理产品，分享蚂蚁集团大安全在大模型应用领域的探索与实践，如何将不可控的大模型能力，应用在严谨的风控领域。

演讲提纲：

1. 风控场景应用大模型的挑战
2. 安全助理大模型应用架构
3. 安全助理对大模型的应用方案
   • 大模型与知识图谱
   • 知识库分层体系
   • 实时交互与离线规划
4. 未来发展方向及技术展望

听众收益

• 了解蚂蚁集团在安全领域应用大模型的经验和技术
• 了解大模型如何赋能风控领域的实践和创新
• 获得大模型在严苛应用场景中的新思路和启发

研讨话题：

1. 在行业应用中，哪些场景更适合大模型的落地？
2. 在现有企业的技术和业务环境中，很多应用和平台是在 AI 大模型爆发之前已经建立并运行的（即存量应用）。面对AI大模型的快速发展，如何将其有效嵌入到这些传统或存量应用中？
3. 在行业应用中，如何进行基座大模型的技术选型，以确保最佳的落地效果？
4. 如何构建高质量的大模型行业数据集？
5. 面向 AI Native的创新产品，应该凝练什么样的能力？

摯文集团是涵盖陌陌、探探、海外创新等多条产品线的泛社交头部企业；生态治理是社交基本盘安全的有效保障；跨地区跨语言的差异会带来生态问题的复杂度变高，同时社交类平台面临着更强的生态对抗性问题；传统方案成本非常高且可迁移能力比较差；借助大模型的能力，我们在多语言支持、对抗能力的提升、人机协同中降本提效等方面都有非常大的提升；

本次演讲将从摯文集团实际的生态问题出发，从多模态大模型如何进行对抗性生态内容理解、如何进行细粒度用户性质判定，以及如何进行人机协同降本提效等方向展开。

演讲提纲：

1. 摯文集团生态问题总览
   • 社交行业中生态问题汇总
   • 生态治理技术侧的痛点和难点
2. 多模态大模型提升生态内容对抗能力
   • 数据合成提升多模态大模型底层理解能力
   • Post-Training提升下游业务应用能力
3. 大模型进行细粒度用户画像建设
   • LLM 提升用户画像精细化批量加工能力
4. 大模型在生态审核上的应用

听众收益：

• 了解泛社交生态领域中的问题和挑战
• 大模型在面向生态对抗性问题中的解决方案
• 开拓思路，大模型如何在互联网企业中降本提效

随着AI应用在商业领域的渗透及普及，电商B端商家经营及商家运营场景也进入了百花齐放的阶段，带来了前所未有的变化与机遇。

本次分享将从快手电商B端实际业务场景出发，结合真实线上应用案例(规模化运营、运营提效等)，讲述大模型在快手电商B端应用的技术方案，如何通过技术架构建设，实现大模型应用的快速交付并兼顾各场景差异化的诉求；并通过体系化技术建设，实现大模型从模型到应用层面的准确度提升；其次也会从实际生产出发，分享针对大模型应用场景差异化的稳定性保障手段能力。最后结合业务应用情况，分享未来电商技术大模型应用技术的未来发展方向及展望。

演讲提纲：

1. 电商B端大模型应用建设背景
   • 业务及技术挑战
   • 技术选型思考
2. B端大模型应用实践
   • 面向快速交付的技术架构
   • LLM 部署实践
   • RAG 实践及效果提升
   • Agent 平台建设
   • 效果评测及可解释性建设
3. 总结和未来展望

听众收益：

• 了解快手电商B端在大模型应用上的实践经验
• 了解大模型应用前沿技术及案例
• 了解前沿技术如何与业务结合的实践及思考