随着AI应用在商业领域的渗透及普及，电商B端商家经营及商家运营场景也进入了百花齐放的阶段，带来了前所未有的变化与机遇。

本次分享将从快手电商B端实际业务场景出发，结合真实线上应用案例(规模化运营、运营提效等)，讲述大模型在快手电商B端应用的技术方案，如何通过技术架构建设，实现大模型应用的快速交付并兼顾各场景差异化的诉求；并通过体系化技术建设，实现大模型从模型到应用层面的准确度提升；其次也会从实际生产出发，分享针对大模型应用场景差异化的稳定性保障手段能力。最后结合业务应用情况，分享未来电商技术大模型应用技术的未来发展方向及展望。

演讲提纲：

1. 电商B端大模型应用建设背景
   • 业务及技术挑战
   • 技术选型思考
2. B端大模型应用实践
   • 面向快速交付的技术架构
   • LLM 部署实践
   • RAG 实践及效果提升
   • Agent 平台建设
   • 效果评测及可解释性建设
3. 总结和未来展望

听众收益：

• 了解快手电商B端在大模型应用上的实践经验
• 了解大模型应用前沿技术及案例
• 了解前沿技术如何与业务结合的实践及思考