作为人工智能领域的前沿热点,具身智能正逐步从理论走向实践,从“实验室... 展开 >



在北京电子数智科技有限责任公司任产业生态部伙伴业务负责人
作为人工智能领域的前沿热点,具身智能正逐步从理论走向实践,从“实验室”走向“应用场”。有了大模型的加持,具身智能将成为会思考的机器人,有好奇心,有自主学习能力,能不断自我进化。目前具身智能在应用层面还有不少关键技术有待突破。作为多学科技术交叉行业,具身智能对产业协同创新也有迫切需求,本专题就会邀请专家来分享一线的实践经验。
新质生产力的崛起为工业制造带来了前所未有的机遇与挑战。人形机器人作为具身智能的重要载体,高水平赋能新型工业化,在工业制造领域展现出巨大的应用潜力。
本次演讲以汽车总装、仓储物流、3C组装等场景作为智能制造的突破口,介绍优必选在硬件、大模型、视觉感知与定位导航、运动控制、机器人操作应用框架等人形机器人具身智能关键技术上的突破,探索面向典型工业制造场景的具身智能应用解决方案,并实现规模化深度应用。
演讲提纲:
听众收益
从机器人行业的从业者、机器人工作者的角度,将日常科研行为结合当前的具身智能或者人工智能技术的一些发展趋势,介绍我们在相关方向上的进展及后续的思考。
演讲提纲:
听众收益:
机器人从“专用”到“通用”的发展是具身智能的使命,而大模型技术是推动这一发展的关键。本报告将首先从数据、模型、系统的角度介绍对于具身多模态大模型Scaling Law的探索,并阐述其对于实现涵盖空间智能、动作智能和本体智能的通用具身智能应用的重大意义。其次,报告将深入剖析机器人从“专用抓取”到“通用抓取”,从“通用抓取”到“通用操作”,再到面向终局的端到端具身大模型的科研思路和阶段性成果。最后,报告将讨论这一系列前沿探索在相关产业落地应用中的诸多机会和可能性。
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