专题演讲嘉宾：李海军

最近两年来，大语言模型和多模态大模型得到了迅猛发展，但是目前市面上通用大模型在多语言表现上仍然存在一些问题，特别是在一些特定语种上表现较为欠缺。特别是在跨境电商领域的迫切需求下，我们进行了多语言大模型的研发，以提升在全球各种语言环境下的表现。本演讲将介绍多语言大模型研发过程中面临多语言数据的挑战，对解决多语言数据的方法进行探索，并对阿里国际在多语言数据研发及对应多语言大模型研发进行介绍

演讲提纲：

1. 多语言大模型数据特征
2. 稀缺语言数据解决方案
3. 多语言数据质量优化实践
4. 数据建设与模型迭代联动机制
5. 多语言大模型典型应用案例

听众收益：

• 了解多语言大模型研发下面临的多语言数据挑战
• 了解多语言数据问题的解决方法，多语言大模型的进展与表现