专题演讲嘉宾：谢皓

整个行业开始商业化应用探索的背景下，我们看到了从“百模”到“千体”的变化。通过定义智能体实现大模型应用的落地已被广泛接受。同时随着智能体应用的加速，相关应用场景早已不局限在虚拟世界，通过与物理世界设备的集成，可以有效扩展大模型、智能体应用场景的边界。边缘计算凭借在延时、隐私上优势，特别是现场边缘在设备接入能力上独有优势，可以帮助智能体更好的与物理世界联通，实现与物理世界的感知和操作。

本演进将介绍智能体在“边”、“端”智能的探索与实践，并分享解决方案，并对未来如何更好的实现“边”、“端”智能的协同和融合提出我们的思考。希望借此给大家提供有益的参考与借鉴。

演讲提纲：

1. 边缘云简介
   • 现场/近场/远场边缘的定义及各自优势
   • 边缘智能提供端-边智能解决思路
2. 智能体在边缘智能平台的实践
   • 智能体在“边”智能的实践
   • 智能体在“端”智能的实践
   • 大模型网关助力“边”、“端”智能融合
3. 探索与思考
   • 边缘云分布式推理的探索
   • 边缘云分布式智能体的探索

听众收益：

• 了解火山引擎边缘智能在“端"、"边"侧与智能体结合的实践
• 共同探索边缘云在大模型推理，智能体应用的未来方向