专题演讲嘉宾：费跃

检索增强生成（RAG）已成为生成式AI产品中的主流应用。然而，构建企业级的RAG系统仍然面临诸多挑战。首先，应用场景多样化：系统需支持处理结构化和非结构化文档，满足多模态问答需求，并整合不同工具，以适应多种业务场景。其次，系统优化难题：文档解析、文本切分、查询改写、检索优化、重排序、生成等多个算法模块需要高效协同，以提升整体性能。最后，企业级能力集成：RAG系统需具备高可扩展性、良好的可观测性，并支持知识库的持续迭代与更新。

在本次演讲中，我将分享阿里云PAI团队在构建企业级RAG服务方面的设计理念与实践经验，希望与大家共同探索、持续进步。

演讲提纲：

1. RAG 技术背景
2. 企业级 RAG 落地面临的挑战
3. 模块化 RAG 架构介绍
4. RAG 核心模块优化策略
5. 企业级 RAG 能力集成
6. 案例分享

听众收益：

• 了解阿里云人工智能平台 RAG 产品的架构落地过程
• 企业级 RAG 落地过程中的经验和思考