研讨话题：

1. 大模型时代，如何平衡数据的广泛性与精细化处理？具体实践中有哪些有效的解决方案？

2. 如何应对实时性要求高的数据处理与推理场景，确保数据的时效性和精度？

3. 大模型时代，需要什么样的ETL工具？

4. 大模型如何助力传统数据 ETL Pipeline？

5. 将大模型应用在数据治理领域，如何最小化AI幻觉问题产生的影响？如何评估 ROI 和风险？