拥有超过二十五年企业架构设计与方案设计,海内外项目实施、管理与咨询经验。近5年来,关注于新技术变革与企业策略的制定。曾任职于多家世界500强的知名公司,也帮助海内外外公司成功起步。具有敏锐的业务洞察能力,凭借准确的分析判断、优异的目标导向思维,成功利用数据技术与应用实践、商业目标相结合,为客户企业创造商业价值。

拥有超过二十五年企业架构设计与方案设计,海内外项目实施、管理与咨询经验。近5年来,关注于新技术变革与企业策略的制定。曾任职于多家世界500强的知名公司,也帮助海内外外公司成功起步。具有敏锐的业务洞察能力,凭借准确的分析判断、优异的目标导向思维,成功利用数据技术与应用实践、商业目标相结合,为客户企业创造商业价值。
云、数据和 AI 作为企业出海的三驾马车,必须形成有机协同,才能最大限度地发挥价值。AI 技术其中的核心驱动力之一,决定了企业在全球竞争中能否实现智能化突破。AI 基础设施不仅包括强大的算力支持,还涉及数据处理框架、模型训练平台以及部署管道等关键技术能力。同时在企业出海的战略中,数据和 AI 的深度融合是驱动创新与竞争力提升的关键。数据是 AI 的“燃料”,而 AI for Data 则是 AI 数据专业价值的核心引擎。二者协同作用,可以帮助企业构建契合自身的企业 AI 应用,在全球市场中洞察商机、优化决策,并实现高效运营。
本演讲会从多个维度来帮助观众了解将数据与 AI 紧密结合,构建契合自身的企业出海技术基石,在全球市场中洞察商机实现高效运营。
演讲提纲:
听众收益:



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