专题演讲嘉宾：陈仲铭(ZOMI酱)

自chatgpt问世，越来越多的大模型不断涌现，沿着scaling law不断将模型智能程度推向新高。为应对日益增大的模型参数，很多厂商逐渐开始探索构建超万卡集群加速大模型的研发迭代。//当集群规模显著变大，集合通信耗时会成为瓶颈，拖慢集群整体训练效率。作为昇腾AI集群配套定制化的集合通信库HCCL，本次报告将介绍昇腾开源HCCL架构、基于开源HCCL的自定义集合通信算法创新和昇腾集群亲和通信加速实践参考。

演讲提纲：

1. 昇腾开源HCCL架构;
2. 基于开源HCCL的自定义集合通信算法创新;
3. 昇腾集群亲和通信加速实践

听众收益：

1. 全面了解面向昇腾AI集群的集合通信HCCL的架构
2. 了解HCCL硬件亲和通信加速实践