LlamaIndex 创始 AI 工程师,主导开发 LlamaParse 和 LlamaExtract。斯坦福 Codex 合作伙伴:计算机可访问立法项目负责人和斯坦福 LLM x Law 黑客马拉松组织者。

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虽然 Naive RAG 通常作为初步方法效果不错,但要将 RAG 应用产品化需要更先进的技术。在本次演讲中,我们将探讨提高 RAG 准确性的技术,以及如何使用 LlamaIndex 实现这些技术。
演讲提纲
1. LlamaIndex简介
2. 五行代码实现简单 RAG
3. Advanced RAG
4. Agentic RAG
听众收益
通过这次演讲,听众将更好地了解如何在产品中实际实现 RAG,了解可能的关键痛点以及如何解决(部分)这些痛点。



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