培训讲师：彭靖田

谷歌开发者专家

深耕 AI 领域十余年，他是:

谷歌开发者专家 & 谷歌出海创业加速器导师，获得 Google 官方权威认证，并为众多 AI 创业公司提供技术指导。
TensorFlow 核心代码贡献者 & Kubeflow 维护者，深入理解 AI 底层架构，是推动 AI 技术发展的中坚力量。
畅销书《深入理解 TensorFlow》作者，著有国内首部深度剖析 Google AI 框架的著作，备受 AI 开发者推崇。
极客时间《AI 大模型应用开发实战营》、《AI 大模型微调训练营》等热门课程讲师，累计数万学员，好评如潮。

他不仅拥有深厚的 AI 理论功底，更拥有丰富的实战经验：

曾任华为公司 2012 实验室深度学习团队核心成员，从零到一参与了华为深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。
曾任才云科技（后被字节跳动收购）技术合伙人，负责 AI Cloud 产品和解决方案，为能源、运营商等多个行业提供定制化人工智能平台方案。
现任品览数据联合创始人兼 CTO，带领团队自主研发 AI 智能工程设计云平台 AlphaDraw「筑绘通」，成功获得近 2 亿元融资，是国内领先的 AI 生成式算法赋能建筑设计领域的科技企业。

by 彭靖田

谷歌开发者专家

《LangChain 快速入门与项目实战》&《AI Agent 快速入门与RAG实践》

8 月 17 日 9:00-12:00
- 主题：《LangChain快速入门与项目实战》
  - LangChain 101
    - LangChain 是什么
    - 为什么需要 LangChain
    - LangChain 典型使用场景
    - LangChain 基础概念与模块化设计
  - LangChain 核心模块入门与实战
    - 标准化的大模型抽象：Model I/O
    - 大模型应用的最佳实践 Chains
    - 框架原生的数据处理流 Data Connection
    - 向量数据库（Vector Stores）
    - 检索器（Retrievers）
  - 项目实战：使用 LangChain 实现智能翻译助手
    - 深入理解 Chat Model 和 Chat Prompt Template
      - 温故：LangChain Chat Model 使用方法和流程
      - 使用 Chat Prompt Template 设计翻译提示模板
      - 使用 Chat Model 实现双语翻译
      - 使用 LLMChain 简化构造 Chat Prompt
    - 基于 LangChain 优化 OpenAI-Translator 架构设计
      - 由 LangChain 框架接手大模型管理
      - 聚焦应用自身的 Prompt 设计
      - 使用 TranslationChain 实现翻译接口
      - 更简洁统一的配置管理
    - OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发
      - 基于 Gradio 的图形化界面设计与实现
      - 基于 Flask 的 Web Server 设计与实现
8 月 17 日 14:00 - 17:00
- 主题：《AI Agent 快速入门与RAG实践》
  - Agent 理论基础：ReAct
  - LangChain Agents 模块设计与原理剖析
    - Module: Agent, Tools, Toolkits
    - Runtime: AgentExecutor, PlanAndExecute, AutoGPT
  - 使用 LangChain 开发实战 Agent
    - 上手第一个Agent：Google Search + LLM
    - 实战 ReAct：SerpAPI + LLM-MATH
  - 项目实战：基于知识库的销售顾问 Sales-Consultant
    - Sales-Consultant 业务流程与价值分析
    - Sales-Consultant 技术方案与架构设计
      - 使用 GPT-4 生成销售话术
      - 使用 FAISS 向量数据库存储销售问答话术
      - 使用 RetrievalQA 检索销售话术数据
      - 使用 Gradio 实现聊天机器人的图形化界面
    - 实战 LangChain 版 Sales-Consultant