博士毕业于南京理工大学。其研究方向为自然语言处理,大语言模型,AI 智能体。其发表了超过 40 篇国际学术会议论文和期刊,包括 NeurIPS,ICML,ICLR,ICCV,ACL,EMNLP,KDD,AAAI,IJCAI 等,同时担任多个学术会议和期刊的审稿人。其代表作包括 HuggingGPT 等智能体研究以及 MASS,MPNet 等基础模型训练。

博士毕业于南京理工大学。其研究方向为自然语言处理,大语言模型,AI 智能体。其发表了超过 40 篇国际学术会议论文和期刊,包括 NeurIPS,ICML,ICLR,ICCV,ACL,EMNLP,KDD,AAAI,IJCAI 等,同时担任多个学术会议和期刊的审稿人。其代表作包括 HuggingGPT 等智能体研究以及 MASS,MPNet 等基础模型训练。
伴随着以 ChatGPT 为代表的基础模型诞生,AI 智能体的发展潜力在近年来受到了广泛的关注。AI 智能体的发展构建了一种通向通用型人工智能的路线,及如何像人类一样思考、记忆、反思和使用工具等一些方式。这种发展潜力也促使工业界将其应用到不同领域之中。本次演讲将会介绍 AI 智能体发展的前世今生,并探讨 AI 智能体在发展过程中所遇到的问题,以及我们对应的解决方案,并且总结未来的发展方向。
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