专题演讲嘉宾：星龙

当前预训练模型的规模和模型复杂性不断增加，这给基础设施带来了巨大的压力。为了应对这些挑战，构建更大规模的高性能训练集群, 企业往往需要进行全链路的优化，包括算法、硬件架构和系统设计的创新，以提高效率和性能。同时, 高性能算力面对较大的供给压力, 通过混合云的方式来缓解算力不足, 完成成本与灵活性的双收益。

演讲提纲

1. 硬件基础设施的现状与展望
2. 预训练场景下的挑战与全链路优化
3. 混合云场景下的算力挑战

听众收益

• 了解大模型训练/推理的基础设施构建经验与工程实践