专题演讲嘉宾:刘夏

字节跳动产品研发和工程架构 Tech Lead

现就职于字节跳动,Code Generation 团队技术负责人,探索融合 LLM 及程序分析技术打造新型智能编程助手,提升业务研发效率。持续关注 AI 开发者工具的的应用创新,推动其落地和融入自研产品,实现软件研发方式的革新。

by 刘夏

字节跳动
产品研发和工程架构 Tech Lead

大语言模型在代码生成领域取得了令人瞩目的进展。本次分享将聚焦基于大语言模型的代码生成技术,探讨代码补全和代码编辑这两种典型的应用形态。我们将分析当前代码补全面临的挑战和局限性,阐述代码编辑是如何在交互和构建方法上实现创新。最后, 展望代码生成技术未来的发展趋势和应用前景。

演讲提纲:

  1. 代码补全: 代码大语言模型的初步尝试
    • 代码补全的工作原理
    • 如何科学地定义代码补全指标
    • 面临的挑战和局限
  2. 代码编辑: 代码补全的进化
    • 2.1 代码编辑的概念解析
    • 2.2 交互形式的优化
    • 2.3 数据和模型的构建方法
  3. 代码生成技术的发展趋势与展望

听众收益:

了解代码生成的核心概念、发展脉络、前沿进展

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