专题演讲嘉宾:刘升平

云知声AI Labs 研发副总裁

北京大学数学学院博士毕业,是前 IBM 中国研究院资深研究员,中文信息学会语言与知识计算专委会委员。曾在语义网,机器学习、信息检索,医学信息学,自然语言处理等领域发表过数十篇学术论文和国际国内发明专利。在 IBM 中国研究院信息与知识组工作期间,刘博士主要负责语义技术及其应用的研发,曾多次获得过 IBM 研究成就奖。 2012 年底,刘博士加入云知声 AI Labs,领导认知智能团队,负责大语言模型、知识图谱和智慧医疗等方面的研发及管理工作。在云知声期间,主持研发了山海大模型,获得国内外 AI 评测冠亚军 13 个,获得北京市科技进步奖一等奖一项。

by 刘升平

云知声
AI Labs 研发副总裁

医疗行业作为知识密集型行业,是大语言模型落地应用的重点领域之一。本次演讲将首先概述医疗大模型及其应用,接下来分享云知声的医疗行业大模型训练及落地应用经验,然后讲解基于通用底座模型,面向应用场景的行业大模型定制优化方法,最后总结医疗大模型的构建方法和应用落地经验。

演讲提纲:

  1. 医疗行业大模型介绍
  2. 医疗大模型的落地应用介绍
  3. 云知声的医疗大模型及应用实践
  4. 面向应用的行业大模型定制优化方法
  5. 总结与展望

听众收益:

  • 了解云知声医疗行业大模型的构建方法论
  • 了解医疗大模型的落地应用经验
  • 获得大模型落地应用的一些关键技术和挑战

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