主要研究方向为对话问答、预训练语言模型、大模型智能体与多模态大模型,目前主要负责 mPLUG 多模态大模型与 AI 智能体基础技术。曾在 SQuAD/GLUE/MSMARCO/VQA 等 10 多个国际赛事中取得第一,并 4 次取得超越人类基准的结果,发表 ICML/ACL/EMNLP/ICLR/CVPR/AAAI 等 50 多篇国际顶级会议论文。目前主要负责通义星尘、魔搭 Agent 的基础算法和 XPLUG 开源体系构建。
主要研究方向为对话问答、预训练语言模型、大模型智能体与多模态大模型,目前主要负责 mPLUG 多模态大模型与 AI 智能体基础技术。曾在 SQuAD/GLUE/MSMARCO/VQA 等 10 多个国际赛事中取得第一,并 4 次取得超越人类基准的结果,发表 ICML/ACL/EMNLP/ICLR/CVPR/AAAI 等 50 多篇国际顶级会议论文。目前主要负责通义星尘、魔搭 Agent 的基础算法和 XPLUG 开源体系构建。
随着基础大模型的成功和迅猛发展,以基础大模型为中枢的智能体技术逐渐成为了关注焦点,它能够极大地释放大模型的潜力,成为将大模型与应用广泛衔接的一个桥梁。相比于传统的聊天机器人只能被动回复用户需求,智能体拥有一定自主性,能够感知、规划、决策并执行相关任务,具有广泛的研究和应用前景。
本次演讲将介绍在智能体技术上针对真实应用场景上的实践与技术演进,探讨魔搭模型社区下的大模型任务规划、工具使用、记忆机制、决策的多模型协同框架魔搭 Agent,以及通义星尘个性化智能体技术与应用。



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