专题演讲嘉宾：汪晟杰

最新版本的 GitHub Copilot 在 Agent 和工程强化理解上做了非常多的 CoT 的尝试。本次演讲会先剖析 GitHub Copilot 是如何做到工程强化和理解，逐步讲解在探索中我们是如何利用 RAG 来实现项目内多文件作为上文的强化理解，并如何通过微调训练语料实现强化对于工程理解下的补全能力。满足客户对于有内部代码依赖库和业务封装组件下，能用 AI 方式落地企业内的产品。最后演示一下我们助手是如何强化理解工程，并在编辑器内唤起内联对话，改变 AI 时代下写代码的模式。

演讲提纲：

1. GitHub Copilot 工程强化理解
   • 介绍 GitHub Copilot 如何提高对项目的理解，特别是通过 CoT 尝试
2. 多文件理解与实现
   • 讲述利用 RAG 强化对项目内多文件上下文的理解
3. 微调训练以增强理解的探索
4. AISE 在国内企业的开发中的进展和挑战
   • 探讨国内企业内部研发面临的困境，以及 AISE 是如何提出新的方向建议
5. 演示和总结

听众收益：

• 了解 RAG、CoT、Github Copilot 对于工程强化的探索