AI 训练场景的算力 Scaling 核心是网络，依赖于大规模、高性能的数据中心网络集群来实现算力的规模扩展，为此，阿里云设计了 HPN7.0 架构系统，基于 Ethernet 来构建超大规模、极致性能的网络互联，本演讲分享 AI 网络系统架构的设计思考和最佳实践。

演讲提纲：

1. AI计算对网络的核心诉求
2. 网络集群设计的关键要素
3. 阿里云 HPN 7.0 架构
4. 高性能数据中心网络系统未来展望

听众收益：

• 了解 AI Infra中网络系统架构设计的重要性
• 了解网络集群设计和高性能系统能力的关键要求是什么，为高效训练系统带来哪些方面的价值