专题演讲嘉宾：刘骋昺

爱奇艺从 2010 年开始开展大数据业务，相继上线了离线计算、实时计算、传统机器学习等多种计算框架来满足海量的数据处理和分析需求。近几年，随着 AI 应用的兴起，越来越多的业务利用深度学习等技术进一步挖掘数据的价值，从而提升业务效果。

如何利用现有的大数据基础设施，更好地促进 AI 应用，爱奇艺进行了大数据与 AI 技术相结合的探索，打造基于大数据的机器学习平台，打通 Bigdata+AI 流程。

本次演讲将建设过程的一些实践经验分享给大家，希望可以给与会者带来启发。

演讲提纲：

1. 爱奇艺大数据介绍
   • 爱奇艺大数据服务体系介绍
   • 爱奇艺大数据计算框架演进：离线计算、实时计算、AI 计算
2. 爱奇艺大数据 AI 应用
   • AI 应用及发展历程
   • AI 的典型业务流程
3. 爱奇艺基于大数据基础设施的AI流程
   • 复杂的特征计算流程
   • 模型训练（传统机器学习 & 深度学习）
4. 爱奇艺大数据机器学习平台建设
   • 整体架构介绍
   • 特征管理介绍：特征元数据、特征计算、数据校验
   • 实验流程介绍：模型训练、模型管理、工作流调度、AB 测试
   • 其他功能介绍：JupterLab 集成、调参助手
   • 业务应用及优化实践
5. 未来展望

你将获得：

1. 了解爱奇艺大数据计算服务体系和 AI 应用实例；
2. 了解大数据场景下深度学习的落地、优化经验和平台化建设实践。