专题演讲嘉宾：黄鸿波

随着近年来算力的逐步增强，强化学习技术在游戏中逐步崭露头角，各个游戏大厂都已经开始在强化学习领域进行发力。2016年，AlphaGo 战胜世界围棋冠军李世石后，强化学习被推上新的高潮。

当游戏接入强化学习技术后，游戏 AI 机器人就会变得越来越智能，越来越像人类玩家的操作，而不是让人一眼看出来它就是个机器人。游戏与强化学习的碰撞，使得游戏产业进入了一个新的阶段。

本次演讲将从实际业务出发，讲解西山居中游戏 AI 如何与游戏相结合，碰撞出完美的火花。

演讲提纲：

1. 什么是强化学习
2. 强化学习与传统游戏 AI 的区别
3. 强化学习在游戏中的应用
4. 游戏中的强化学习架构方案
5. 游戏强化学习的一些经验总结

你将获得：

1. 了解强化学习的应用方向；
2. 了解目前业界强化学习的整体水平与落地情况；
3. 了解强化学习技术在游戏中的实际落地方案。