专题演讲嘉宾：彭力

随着互联网的发展，知识图谱和深度学习已广泛应用并影响了不同业务场景下数据获取及计算的方式。知识图谱已变为问答系统、商品推荐等智能应用的基础设施，为上层业务在语义理解和可解释性上提供了依据。其中知识计算是知识图谱构建的关键一环，将各类数据、知识、经验以及信息进行表示、分类、融合、建模将知识表达成更接近人类认知的结构。

本次演讲从知识表示等知识计算出发，并结合小米的不同业务场景，来阐述知识计算的技术方案及在业务场景下的应用方式。

演讲提纲：

1. 背景及介绍
2. 小米关键的知识计算技术
3. 小米知识计算的应用
4. 示例及总结

你将获得：

1. 了解小米知识图谱的基本情况
2. 了解知识计算的部分技术细节
3. 了解小米多个场景下的知识计算的应用