专题演讲嘉宾:李帅

腾讯专家研究员

毕业于中科院计算所,曾就职于阿里,专注搜索推荐领域十余年,历经AI算法与平台框架在领域内的持续迭代演进,包括大规模搜索引擎、深度机器学习引擎、图学习引擎的研发与深度学习系列算法在主搜、妈妈的实践应用。现就职腾讯,负责腾讯新闻信息流推荐技术,推动腾讯新闻推荐算法研发与围绕业务目标的算法迭代。目前完成了腾讯新闻深度召回与粗排的算法技术升级。

by 李帅

腾讯
专家研究员

作为个性化时代互联网的核心应用,信息流推荐技术一直是工业界研发与创新的战场。腾讯新闻是国内领先的综合类新闻资讯 App,提供严肃准确的时事要闻,高效优质的资讯视频内容,并结合优秀的信息流推荐技术服务用户体验。

本次演讲将从腾讯新闻的业务场景出发,拆解信息流推荐的业务问题,结合相应的算法技术与工程技术,阐述信息流推荐的技术方案与实践分享:从海量的内容池筛选到个性化多目标精准排序,从实时的数据流计算处理到超大规模的模型训练平台,以及效果的在离线衡量办法。

演讲提纲:

  1. 信息流推荐目标概述
  2. 腾讯新闻推荐算法环节应用
    • 召回生态设计
    • 粗排复杂化
    • 精排多目标与瘦身
    • 重排 listwise
  3. 算法环节衡量的难点与应对

你将获得:

  1. 推荐系统的一些核心问题抽象
  2. 了解腾讯新闻的推荐技术实践
  3. 了解腾讯新闻的一些前沿技术与成果
  • 电话咨询

    联系电话:+86 13269078023
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