王士进博士,科大讯飞北京研究院院长,科大讯飞研究院副院长。2003 年本科毕业于中国科技大学,2008 年博士毕业于中科院自动化所,研究兴趣包括语音信号处理、自然语言处理、智慧教育等人工智能技术,带领团队在机器翻译、阅读理解、写作诊断等领域获得十余项国际比赛冠军,在 ICASSP、ACL、KDD、AAAI、Computer Speech and Language 等期刊会议发表数十篇论文,目前还担任中国人工智能产业发展联盟技术与产业工作组副组长。
王士进博士,科大讯飞北京研究院院长,科大讯飞研究院副院长。2003 年本科毕业于中国科技大学,2008 年博士毕业于中科院自动化所,研究兴趣包括语音信号处理、自然语言处理、智慧教育等人工智能技术,带领团队在机器翻译、阅读理解、写作诊断等领域获得十余项国际比赛冠军,在 ICASSP、ACL、KDD、AAAI、Computer Speech and Language 等期刊会议发表数十篇论文,目前还担任中国人工智能产业发展联盟技术与产业工作组副组长。
智能语音语言技术旨在让机器“掌握”人类独有的语音和语言能力,包含语音识别、语音合成、机器翻译和语言理解等关键技术,近年来在深度学习的推动下取得了长足进步。多语种语音语言技术在人类语言互通、人机交互无障碍方面具有广阔的应用前景,受到业界的广泛关注。本次分享,在简要回顾多语种语音语言技术发展基础之上,重点介绍科大讯飞多语种最新技术进展和产业化应用实践,最后探讨多语种技术面临的挑战和未来的发展趋势。
1. 了解多语种语音语言技术框架;
2. 了解科大讯飞在多语种技术上的最新进展和应用实践;
3. 了解多语种中技术面临的挑战和未来发展趋势。