数字经济时代下 NLP 技术发展趋势和应用场景

所属专题:NLP技术和应用

嘉宾 : 黄非 | 阿里巴巴达摩院 MIT 语言技术实验室研究员

会议室 : 和合厅B

讲师介绍

专题演讲嘉宾:黄非

阿里巴巴达摩院 MIT 语言技术实验室研究员

黄非,阿里巴巴达摩院 MIT 语言技术实验室研究员,自然语言基础技术和创新翻译团队负责人。他领导 AliNLP 基础技术研发和业务落地以及创新翻译技术,并支持集团内外的国际化业务需求。团队的研究方向包括多语言分词、命名体识别、信息抽取、深度语言模型、自动问答、文本生成和机器翻译。团队在深度语言模型和机器阅读理解方面做出了世界领先的研究成果,多模态翻译(实时沟通、语音、图像、视频翻译)应用于多个重要场景。他带领的团队对内支持数百个场景日均千亿级调用,对外赋能多个行业合作伙伴。加入达摩院之前,他曾在 IBM Watson 和 Facebook 领导并从事 NLP 研究等工作,开发的自然语言处理系统为全球 20 亿用户跨语言沟通消除障碍。

议题介绍

演讲:数字经济时代下 NLP 技术发展趋势和应用场景

作为人工智能技术的一个重要子领域,自然语言处理(NLP)在最近几年得到了飞速的发展和进步,特别是在数字经济时代新零售背景下,在商品信息的抽取、营销内容的优化、商品标题详情的改写和翻译、用户画像和评论的归纳、智能客服等均有广泛的应用。这次分享,在简要介绍自然语言处理技术的整体框架和最近发展的基础上,将会重点介绍信息抽取、对话机器人、自动问答、内容管控、机器翻译等技术在阿里巴巴新零售中的具体应用,也会展示一些相关的技术在其他行业的应用场景。

听众受益

1. 了解近年来 NLP 技术发展趋势;

2. 了解 NLP 技术在阿里巴巴内部丰富的应用和价值;

3. 了解 NLP 技术在阿里经济体生态中的应用、挑战和机会。

交通指南

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