知识图谱

会议室:待定

知识图谱是近年来人工智能技术蓬勃发展的核心驱动力之一,本专场将重点关注一线大厂在... 展开 >

专题:知识图谱

知识图谱是近年来人工智能技术蓬勃发展的核心驱动力之一,本专场将重点关注一线大厂在这方面的最新实践。

by 吴睿

腾讯云
知识图谱与图计算负责人
腾讯云知识图谱技术与应用实践之路

本次讲座将介绍腾讯云知识图谱技术框架及落地应用的案例。知识图谱在泛互联网、政务、金融领域,被寄予提升机器认知推理的期望。但知识图谱作为一项系统性工程,在落地实体画像、搜索、推荐、问答场景时,面临诸多问题。腾讯云知识图谱在这个技术落地演进的过程中,突破了产品、架构、工程、算法的困难,同时我们针对场景特性,对知识抽取、知识推理等这些模块进行算法优化,相信其中的应用思考、架构布局、算法创新对大家会有帮助。


1. 知识图谱概述
(1)知识图谱介绍
(2)不同知识图谱应用场景落地价值与难点分析
2. 腾讯云知识图谱平台
(1)知识图谱构建流程
(2)腾讯云知识图谱平台架构
3. 知识图谱构建平台 
(1)腾讯知识框架T-schema
(2)基于BERT 的关系抽取
4. 知识推理平台
(1)知识推理在内容推荐场景的应用
(2)知识推理框架-ConVR算法介绍

听众收益:

1. 了解知识图谱产业应用路径与收益
2. 了解腾讯知识图谱构建的流程
3. 了解如何适配BERT模型应用于知识抽取
4. 了解基于知识表示的知识推理及ConVR等相关算法

by 刘作鹏

小米
人工智能实验室总监
知识图谱在小米的落地与挑战

小米具有极其丰富、不断发展的产品和业务形态,一方面给知识图谱提供了广阔的应用场景,另一方面也给知识图谱的构建和应用提出了挑战。针对这些挑战,小米知识图谱团队做了大量的技术研制和落地应用等工作。本报告主要分享我们在图谱构建与应用过程中的一些经验和体会。

  1. 知识图谱概述

         图谱的发展历史

         图谱与认知智能

     2. 知识图谱构建

        图谱构建的基本流程

        图谱构建的关键算法

    3. 基于图谱的问答

        图谱与口语理解

        图谱查询

        知识类问答如何帮助小爱

   4. 图谱的其他典型应用

       图谱与短文本分类

       图谱与商品推荐

 

听众收益:

1. 了解图谱构建和应用的相关知识

2. 了解小爱同学如何利用图谱解决碰到的问题

3. 了解图谱的典型应用场景

4. 了解图谱在工业界落地的挑战

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