刘作鹏,小米人工智能实验室总监,有10多年人工智能领域相关工作经验。从零开始为小米搭建出知识问答、知识图谱、智能客服三个系统,并获得2019数博会“新产品奖”。2009年到2015年,任职于雅虎全球(北京)研发中心,作为雅虎&微软搜索联盟技术负责人,所承担的项目曾为雅虎带来数十亿美金的收入增长。在百度工作时间,设计并实现了凤巢的广告选择平台,成为了国内第一个日请求数突破20亿的互联网服务。
刘作鹏,小米人工智能实验室总监,有10多年人工智能领域相关工作经验。从零开始为小米搭建出知识问答、知识图谱、智能客服三个系统,并获得2019数博会“新产品奖”。2009年到2015年,任职于雅虎全球(北京)研发中心,作为雅虎&微软搜索联盟技术负责人,所承担的项目曾为雅虎带来数十亿美金的收入增长。在百度工作时间,设计并实现了凤巢的广告选择平台,成为了国内第一个日请求数突破20亿的互联网服务。
小米具有极其丰富、不断发展的产品和业务形态,一方面给知识图谱提供了广阔的应用场景,另一方面也给知识图谱的构建和应用提出了挑战。针对这些挑战,小米知识图谱团队做了大量的技术研制和落地应用等工作。本报告主要分享我们在图谱构建与应用过程中的一些经验和体会。
图谱的发展历史
图谱与认知智能
2. 知识图谱构建
图谱构建的基本流程
图谱构建的关键算法
3. 基于图谱的问答
图谱与口语理解
图谱查询
知识类问答如何帮助小爱
4. 图谱的其他典型应用
图谱与短文本分类
图谱与商品推荐
听众收益:
1. 了解图谱构建和应用的相关知识
2. 了解小爱同学如何利用图谱解决碰到的问题
3. 了解图谱的典型应用场景
4. 了解图谱在工业界落地的挑战