曾敏,微软小冰对话系统负责人,主要研究方向包括开放域聊天、情感分析、知识图谱、推荐系统、定制化对话系统等。曾敏毕业于北京航空航天大学可靠性与系统工程系硕士,于2012年加入微软互联网工程院,在Bing中国团队从事搜索相关性、英文搜索等工作,并于2014年初开始设计并研发小冰的开放域对话系统。
曾敏,微软小冰对话系统负责人,主要研究方向包括开放域聊天、情感分析、知识图谱、推荐系统、定制化对话系统等。曾敏毕业于北京航空航天大学可靠性与系统工程系硕士,于2012年加入微软互联网工程院,在Bing中国团队从事搜索相关性、英文搜索等工作,并于2014年初开始设计并研发小冰的开放域对话系统。
微软小冰是领先的跨平台人工智能机器人,本次讲座将介绍微软小冰最新的对话技术框架,以及在这套框架的基础之上,如何一步步构建人格化的对话机器人,并且结合语音场景,如音箱、车载、手机助理等,阐述我们是如何全面使用全双工技术,及它所带来的新的挑战,和我们是如何应对的。
提纲:
1. 对话系统概述
检索模型、生成模型
共感模型
2. 对话系统最新进展
可控对话,小样本学习
预训练技术在对话系统中的运用
3. 如何构建人格化机器人
基础人设
不同风格的对话
拟人化的声音
如何让机器人有自己的观点
4. 落地:基于全双工的语音交互
优势以及难点
解决思路
未来发展方向
听众收益: