微软小冰:人格化对话机器人的构建及在语音场景当中的实践

所属专题:智能语音交互

嘉宾 : 曾敏 | 微软小冰对话系统负责人

讲师介绍

专题演讲嘉宾:曾敏

微软小冰 对话系统负责人

曾敏,微软小冰对话系统负责人,主要研究方向包括开放域聊天、情感分析、知识图谱、推荐系统、定制化对话系统等。曾敏毕业于北京航空航天大学可靠性与系统工程系硕士,于2012年加入微软互联网工程院,在Bing中国团队从事搜索相关性、英文搜索等工作,并于2014年初开始设计并研发小冰的开放域对话系统。

议题介绍

演讲:微软小冰:人格化对话机器人的构建及在语音场景当中的实践

微软小冰是领先的跨平台人工智能机器人,本次讲座将介绍微软小冰最新的对话技术框架,以及在这套框架的基础之上,如何一步步构建人格化的对话机器人,并且结合语音场景,如音箱、车载、手机助理等,阐述我们是如何全面使用全双工技术,及它所带来的新的挑战,和我们是如何应对的。

提纲:

             1. 对话系统概述

               检索模型、生成模型

               共感模型

            2. 对话系统最新进展

              可控对话,小样本学习

             预训练技术在对话系统中的运用

          3. 如何构建人格化机器人

              基础人设

              不同风格的对话

              拟人化的声音

              如何让机器人有自己的观点

        4. 落地:基于全双工的语音交互

              优势以及难点

              解决思路

              未来发展方向

听众收益:

  1. 了解对话系统的最新进展
  2. 了解如何构建人格化机器人
  3. 了解全双工语音交互的具体实现
  4. 了解全双工语音交互的优势和难点

交通指南

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